أصدرت شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) غير الربحية (OpenAI) – المدعومة بأسماء مثل (Peter Thiel) و(Elon Musk) و(Reid Hoffman)و(Marc Benioff) و(Sam Altman) – إصدار (GPT-3)، نموذج التنبؤ باللغة من الجيل الثالث للشركة، ويعتبر (GPT-3) أكبر نموذج لغوي تم إنشاؤه على الإطلاق وهو قادرة على توليد نص لا يمكن تمييزه عن النص البشري في كثير من الحالات، حيث وصفت (OpenAI) تقنية التنبؤ اللغوي لأول مرة في ورقة بحثية في مايو.
لكنها بدأت الأسبوع الماضي في تغذية البرنامج بالتنقيط لأشخاص مختارين طلبوا الوصول إلى الإصدار التجريبي، وفي الوقت الحالي، تريد (OpenAI) من المطورين الخارجيين مساعدتها في استكشاف ما يمكن أن يفعله إصدار (GPT-3)، لكنها تخطط لتحويل الأداة إلى منتج تجاري في وقت لاحق من هذا العام، مما يوفر للشركات اشتراكًا مدفوعًا في الذكاء الاصطناعي عبر السحابة.
قوة نماذج اللغة:
إصدار (GPT-3) هو أقوى نموذج لغوي حتى الآن، وكان سلفه (GPT-2)، الذي تم إصداره العام الماضي، قادرًا بالفعل على إنشاء تيارات نصية مقنعة في مجموعة من الأنماط المختلفة عند المطالبة بجملة افتتاحية. لكن (GPT-3) يعتبر قفزة كبيرة إلى الأمام، حيث يحتوي النموذج على 175 مليار أصدرت شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) غير الربحية (OpenAI) – المدعومة بأسماء مثل (Peter Thiel) و(Elon Musk) و(Reid Hoffman)و(Marc Benioff) و(Sam Altman) – إصدار (GPT-3)، نموذج التنبؤ باللغة من الجيل الثالث للشركة، ويعتبر (GPT-3) أكبر نموذج لغوي تم إنشاؤه على الإطلاق وهو قادرة على توليد نص لا يمكن تمييزه عن النص البشري في كثير من الحالات، حيث وصفت (OpenAI) تقنية التنبؤ اللغوي لأول مرة في ورقة بحثية في مايو.
لكنها بدأت الأسبوع الماضي في تغذية البرنامج بالتنقيط لأشخاص مختارين طلبوا الوصول إلى الإصدار التجريبي، وفي الوقت الحالي، تريد (OpenAI) من المطورين الخارجيين مساعدتها في استكشاف ما يمكن أن يفعله إصدار (GPT-3)، لكنها تخطط لتحويل الأداة إلى منتج تجاري في وقت لاحق من هذا العام، مما يوفر للشركات اشتراكًا مدفوعًا في الذكاء الاصطناعي عبر السحابة.
قوة نماذج اللغة:
إصدار (GPT-3) هو أقوى نموذج لغوي حتى الآن، وكان سلفه (GPT-2)، الذي تم إصداره العام الماضي، قادرًا بالفعل على إنشاء تيارات نصية مقنعة في مجموعة من الأنماط المختلفة عند المطالبة بجملة افتتاحية. لكن (GPT-3) يعتبر قفزة كبيرة إلى الأمام، حيث يحتوي النموذج على 175 مليار معلمة، (القيم التي تحاول الشبكة العصبية تحسينها أثناء التدريب)، مقارنة مع 1.5 مليار في إصدار (GPT-2).
تم إثبات أن الذكاء الاصطناعي لإنشاء القصص القصيرة والأغاني والنشرات الصحفية والأدلة الفنية، حيث لا يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء قصص فقط، ولكن يمكنه القيام بذلك أثناء استخدام لغة مرتبطة بكتاب محددين، كما تتطلب التكنولوجيا الجديدة فقط العنوان واسم المؤلف والكلمة الأولى، كما أن (GPT-3) قادرة أيضًا على توليد نص آخر مثل أكواد الحاسب.
كما أنه ليس من المستغرب أن يسرع الكثيرون في الحديث عن الاستخبارات، لكن نتائج (GPT-3) الشبيهة بالإنسان المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتنوع اللافت للنظر هي نتائج الهندسة الممتازة، وليس الذكاء الحقيقي، ولسبب واحد، لا يزال الذكاء الاصطناعي مثيرًا للسخرية يكشف عن الافتقار التام إلى الفطرة السليمة. لكن حتى نجاحاتها تفتقر إلى العمق، حيث تقرأ أكثر مثل وظائف القص واللصق من المؤلفات الأصلية.