نجح باحثون من جامعة البوليتكنيك في فالنسيا (UPV) في تطوير نظام مبتكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية الواقع الافتراضي (VR) للكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) لدى الأطفال، محققًا دقة تتجاوز 85%، ما يجعله أكثر كفاءة من الطرق التقليدية اليدوية.

⚙️ كيف يعمل النظام؟

يعتمد النظام الجديد، المسمى 3DCNN ResNet، على تحليل الحركات الجسدية ونمط التركيز البصري للأطفال داخل بيئة افتراضية تفاعلية. يقوم الطفل بأداء مهام معينة، بينما تراقب الكاميرات سلوكه بدقة عالية. يُستخدم نموذج تعلّم عميق (Deep Learning) لتحليل البيانات، والتعرف على مؤشرات مرتبطة بالتوحد.

🎯 مزايا النظام:

  • تشخيص أسرع وبتكلفة أقل مقارنة بالأساليب التقليدية.

  • بيئة واقعية ومحفزة تضمن تفاعلات طبيعية للأطفال.

  • سهولة التطبيق باستخدام شاشات وكاميرات تجارية متوفرة.

  • يتيح دمجه بسهولة في المراكز الطبية والمختبرات.

🧪 نتائج البحث:

نُشرت نتائج الدراسة في مجلة Expert Systems with Applications، وأكد الباحثون أن النظام يتفوق في كشف أعراض التوحد، خاصة في الجوانب الحركية، حيث أظهر قدرة متميزة على رصد الأنماط السلوكية المعقدة التي يصعب ملاحظتها بالطرق التقليدية.

💬 تصريحات الباحثين:

قال Mariano Alcañiz، مدير معهد Human-Tech:

"الواقع الافتراضي يمنحنا بيئة مألوفة ومحفّزة تمكّن من تحليل استجابات الأطفال بطريقة طبيعية، مما يحسن دقة التشخيص مقارنة بالاختبارات المصطنعة".

وأضاف الباحث Alberto Altozano:

"النموذج الجديد يتيح تقييم التوحد عبر عدد أكبر من المهام الحركية، ونتائجنا أثبتت أنه أكثر دقة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية".

🧩 ثماني سنوات من البحث والتطوير

امتد العمل على هذا المشروع لأكثر من 8 سنوات بالتعاون مع مركز Red Cenit المتخصص في تنمية المهارات الإدراكية. ويخطط الفريق لتوسيع استخدام النموذج ليشمل تحليل سلوكيات أخرى مثل المشي والتحدث، ما يمهد الطريق لأدوات تشخيصية مستقبلية دقيقة ومتكاملة.






#تشخيص_التوحد #الذكاء_الاصطناعي #الواقع_الافتراضي #نظام_3DCNN_ResNet #الكشف_عن_التوحد #تحليل_الحركة #اضطراب_طيف_التوحد #تكنولوجيا_صحية #الذكاء_الاصطناعي_في_الطب #مستقبل_الصحة_الذكية #VR_AI_Autism_Diagnosis